数字化转型3大误区与8个错误
一、企业数字化转型三大误区
很多企业的数字化转型从一开始就做错了，不仅投入巨大，而且没有达到预期效果。其中典型误区有如下三个方面：
1.盲目跟风
企业自身对数字化转型的认识并不清晰，缺乏系统的转型战略设计，既没有数字化转型的顶层设计与规划，也没有一条清晰的执行路线图。很多企业都是在国家产业政策的推动及市场竞争的压力下，再加上专家学者和咨询公司的强烈建议，仓促地开始了数字化转型。遗憾的是，方向虽然正确，但效果却并不理想。
2.被技术蒙蔽
企业数字化转型本质上是一场业务的变革与重组，而非数字化技术。但很多企业管理者被技术牵着鼻子走，忘记了数字化转型的根本目的是业务创新，提升企业内部运营效率，为客户提供更好的产品与服务。业务是目的，技术是手段，不是上一堆先进的平台系统就是数字化转型。如果新技术不能为组织创造新价值，为客户创造新产品、新服务、新体验，那么不要这些技术也罢。
3.未关注人的转变
数字化转型不仅涉及技术系统的升级，也一定会涉及人的转变，包括思想、行为，以及利益和权力的调整。有人支持，有人反对，是人性的一种自然彰显与必然反应。变革的领导者不仅需要关注业务、技术，更要关注人与团队，在变革动荡期坚持笃定的信念，清晰的战略，带领员工克服转型的艰难险阻。
二、企业数字化转型需要解决四个层面问题
DIKW模型（Data数据，Information信息，Knowledge知识，Wisdom智慧）可以帮助我们真正理解数字化转型。
1. 数据
数据直接来自于事实，通过观察或度量来获得。数据可以是定量的，也可以是定性的，比如客户满意度调查、用户反馈的意见就是定性的。
2. 信息
数据并不包含任何意义。只有通过分析找到数据之间的关系才有意义。信息是结构化的数据，比原始数据有更多的现实意义。
3. 知识
知识就是信息的集合，是对信息的总结和提炼，使信息变得有意义。知识可以提供有价值的信息，帮助我们构建理论模型和公式。
4. 智慧
智慧是帮助我们做出判断和预测的。与前三个阶段不同，智慧关注的是未来，试图通过过去的经验、事实和数据来理解未来、预测未来，这本来是人类所特有的一种禀赋，如今机器也拥有了部分这样的能力，这便是所谓的数智化。
数字化转型就是不断沿着DIKW金字塔向上攀爬的过程。
在DIKW模型四个层次的基础上，企业数字化转型可以分为四个步骤：一是业务数据化，所有的技术与设备都是以此为基础的。如果没有数据，一切都是空谈；二是数据互连互通，也就是数据的网络化和云化，让数据实时流动、互联互通，从无意义的数据转变为有意义的信息；三是数据知识化，数据通过算法和模型形成有价值的、可复制的知识；四是数据应用，使大数据形成支撑决策的智慧，以AI替代人，让业务不断智能化（如图1所示）。
三、企业数字化转型八大错误
1. 没有制造足够的紧迫感
转型首先是要有紧迫感，紧迫感可以推动转型，喊口号换不来危机感，要一把手参与，自上而下推动，以实际行动制造紧迫感，如张瑞敏“砸冰箱”，李健熙推行“7-4”工作制，都是变革领导力的体现。
2. 没有构建强有力的领导团队
数字化转型不仅需要一把手参与，更需要强有力的领导团队。稻盛和夫总结了变革领导力方面的智慧：要推行新的事情，在最初阶段，领导者务必只召集那些思维积极正向的人，对于那些抱有消极负面思维的人，一定不要让他们参与。
3. 没有清晰的愿景目标与规划方案
数字化转型转什么、怎么转、转到什么程度，都需要做好规划，描绘出清晰的项目路线图。事情越复杂，越要事先规划设计。总之，数字化转型的顶层设计，怎么强调都不为过。
4. 没有做好针对变革的思想工作
只有顶层设计的愿景与目标是不够的。一般来说，面对改变，员工的反应存在“三个不”：一是“不理解”，不理解变革的目的与目标及其意义；二是“不喜欢”，不喜欢变化，不愿意走出舒适区；三是不喜欢“你”，员工不信任“你”，不愿意支持“你”，这也是三种情况里最严重的，不解决这些问题，变革怎能赢得人心？
5. 没有及时清除变革道路上的障碍
本质上，变革是对权力和利益的再调整，大多数情况下一定会遇到障碍和反对的声音。作为变革的领导者，既要团结一切可以团结的力量，又要坚决果断地处理不愿转变、不能转变的员工。“反对派”可以不参与、不支持，但决不能让他们成为变革的绊脚石，更不能让他们成为项目的领导者。
6. 没有取得短期效果，提振信心
数字化转型是一个没有终点且需要不断升级迭代的过程。企业推进数字化转型一定要找准业务的切入点，规划好项目的里程碑节点，不断迭代，一步一个脚印向前推进。
7. 没有及时巩固变革成果
从0到1是探索性的，从1到100则需要构建组织的机制与流程，持续推进需要更大强度与密度的资源投入，需要乘胜追击的决心与勇气。
8. 没有把变革融入企业文化
数字化转型要把变革的基因和实践融入企业文化，让变革成为员工的主动意识、日常行为成为公司流程机制的一部分。数字化转型作为一项长期的事业，要把变革的基因融入企业文化、流程、机制中，不因人而变，才是数字化转型的持续之道。
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