企业数字化转型到底是什么
一、 企业数字化转型的两个基础概念
很多人谈到数字化转型往往聚焦在“数字化”的概念上,想到的都是公司的OA、ERP、BI这类的数字化的工具,这种取决其实忽略了另一个更重要的概念就是企业。
德鲁克说,企业就是创造顾客。数字化转型是整合数据处理能力,借助数据优势,更好的洞察和满足客户需求。
所以,把销售数据、报销审批流程放到网上并不是数字化转型,通过对销售数据、报销审批用时的分析,改进管理措施,提高管理效率、更好的满足客户需求才是企业数字化转型。
企业数字化转型的四个核心步骤:
1. 从管理数据到数据驱动
传统企业管理往往是自上而下,在这种管理模式下,数据是结果,是确定奖惩的依据,是需要精心照料不能有失的负担,管埋人员很怕的就是领导突然找几年前的一个数据找不到。这种管理模式下无法实现数字化转型,因为所以数据都是来源于上层,所以数据内涵的信息量更少,信息维度更加单一,甚至都是会议上已知信息的重复。这样没有内涵信息的数据只能被动管理。
数字化转型的第一步就是,在自上而下的传递信息之外,建立自下而上的收集信息,对客户需求的挖掘、对行业发展的预判、对竞争对手的洞察,这些具有丰富内涵信息的数据可以帮助我们做出更好的决策。没有价值的数据只是负担,有价值的数据就是企业最宝贵的资产,意识到、主动收集并管理好有价值的数据资产正是企业数字化转型的第一步。
2. 创新赋能于人
今天很对企业都明白创新是竞争力的来源,几乎每家企业都鼓励员工创新,但实际执行的时候成果了了,甚至有员工“创新”的破解钉钉打卡机制被公司处罚的案例。
为什么鼓励并没有促进创新?核心就在于企业背后的数字化程度不够高。回到我们最初的两个概念,企业存在就是有目标、有方向的,所以企业需要的创新,也同样有目标有方向。如果不能用数
字化刻画客户需求,不能沿着客户需求带来的创新对企业来说意义就非常有限,企业也很难评估是否要投入资源将管理创新落地,管理最终也没办法闭环。
企业数字化管理的第二步是基于自下而上的信息,面向客户需求,进行深入思考和组合,数据是创新的起点也是创新的切入点,创新的效果也最终通过数据来验证。
所以,没有数字化转型的企业其实很难创新;同时数字化转型自然会促进创新赋能于人。
3.从刚性到柔性的组织重构
数据从负担到资产,从结果到起点;人从被动执行到沿着客户满意度需求推动创新,这两者由浅入深°,由点及面,一方面让企业认识到数字化转型带来的具体的效率改善和价值创造,另一方面,积累足够的势能就能够逐步开始推动组织重构。从沿着固定架构和权责制定达成目标的刚性组织“到从数字化的客户需求和资源整合出发,不断调整和适应客户需求的柔性组织。
企业的竞争本质是效率的竞争,从理论上来说做加法容易,战略、营销、财务、销售哪个都很重要,事实上等于四处施力,但各处都不强。数字化转型正相反,不是做加法,而是做减法,围绕数据什么人该留、哪个环节需要投入更多资源一目了然。
4. 整合资源、重塑业务
对于企业来说内部只有成本,外部才有效能。数据、团队的能力、组织的架构,最终都要通过业务来为客户创造价值企业数字化转型不是一个管理的标准答案,正相反,数字化转型是给企业管理提出更多问题。一个没有问题的企业就是一个无法改进的企业,每一个从数据中发现的问题,都推动企业创新和送代,最终汇总成为更加精准的定位、更有竞争力的产品和服务,最终为顾客和股东创造长期回报
三、企业数字化转型的三个要点
先立后破,而非先破后立
企业变革怕的是全盘推翻、从头再来,数字化转型同样如此。数字化转型不是管理万灵药,更不是标准答案,反而是面对市场和客户保持谦逊,从数据出发、用数据证明,从小往大作,找到切入点,见到成果,获得认可和资源投入,再作更大范围的转型和推广。
2.深研案例,从他人的教训中吸取经验
2022年企业数字化转型已经不是一个罕见的事物,大量顶尖企业通过数字化转型,大幅提升了竞争能力,提高了价值创造和股东回报。对同类行业成功案例的深入研究可以大幅提高企业数字化转型的效果。
3.借助专业工具,助力数字化转型
市场上很多专业机构在数字化转型方面有专业团队和成熟经验,可以借助这些机构更好的推进企业数字化转型。可以关注之前提到的“2022年亚马逊云科技中国峰会”,会上将会展示的亚马逊云科技和数据驱动型企业的最佳实践,揭秘150万家企业如何通过全面、敏捷、可靠以及高性价比的云原生数据服务实现业务成长。
云基础架构是文持客户按需访问云上资源的核心技术,峰会将展示亚马逊云科技的底层技术创新
包括核心 Nitro 系统、自研芯片、最新计算存储实例等。同时,以“下一代云基础架构”为主题,将展示亚马逊云科技不断地拓展边界,从数据中心到边缘侧再到5G,以及太空的例子。
芒格常说一句话:需要新机器而尚未购买的公司,其实已经在为它花钱了。
仿写一句,当数字化转型如火如茶的今天,没有进行转型的公司,其实已经在为它花钱了。
置身中国高端制造业崛起的大势中,时不我待。
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